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Taylor, Matthew E.: Transfer in Reinforcement L...
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Erscheinungsdatum: 05.06.2009, Medium: Buch, Einband: Gebunden, Titel: Transfer in Reinforcement Learning Domains, Autor: Taylor, Matthew E., Verlag: Springer-Verlag GmbH // Springer Berlin, Sprache: Englisch, Schlagworte: Intelligenz // Künstliche Intelligenz // KI // AI // Roboter // Robotik // Industrieroboter // Ingenieurswesen // Maschinenbau allgemein, Rubrik: Technik allgemein, Seiten: 229, Abbildungen: 84 schwarz-weiße Abbildungen, 5 schwarz-weiße Fotos, 79 schwarz-weiße Zeichnungen, 54 schwarz-weiße Tabellen, Herkunft: GROSSBRITANNIEN (GB), Reihe: Studies in Computational Intelligence (Nr. 216), Gewicht: 511 gr, Verkäufer: averdo

Anbieter: averdo
Stand: 05.06.2020
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Introduction to Statistical Relational Learning...
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Handling inherent uncertainty and exploiting compositional structure are fundamental to understanding and designing large-scale systems. Statistical relational learning builds on ideas from probability theory and statistics to address uncertainty while incorporating tools from logic, databases and programming languages to represent structure. In Introduction to Statistical Relational Learning, leading researchers in this emerging area of machine learning describe current formalisms, models, and algorithms that enable effective and robust reasoning about richly structured systems and data. The early chapters provide tutorials for material used in later chapters, offering introductions to representation, inference and learning in graphical models, and logic. The book then describes object-oriented approaches, including probabilistic relational models, relational Markov networks, and probabilistic entity-relationship models as well as logic-based formalisms including Bayesian logic programs, Markov logic, and stochastic logic programs. Later chapters discuss such topics as probabilistic models with unknown objects, relational dependency networks, reinforcement learning in relational domains, and information extraction. By presenting a variety of approaches, the book highlights commonalities and clarifies important differences among proposed approaches and, along the way, identifies important representational and algorithmic issues. Numerous applications are provided throughout.Lise Getoor is Assistant Professor in the Department of Computer Science at the University of Maryland. Ben Taskar is Assistant Professor in the Computer and Information Science Department at the University of Pennsylvania.

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Stand: 05.06.2020
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Ernest, Paul: The Psychology of Learning Mathem...
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Erscheinungsdatum: 22.05.2019, Medium: Taschenbuch, Einband: Kartoniert / Broschiert, Titel: The Psychology of Learning Mathematics, Titelzusatz: The cognitive, affective and contextual domains of mathematics education, Autor: Ernest, Paul, Verlag: LAP Lambert Academic Publishing, Sprache: Englisch, Rubrik: Mathematik // Sonstiges, Seiten: 164, Informationen: Paperback, Gewicht: 266 gr, Verkäufer: averdo

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Hester, T: TEXPLORE: Temporal Difference Reinfo...
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Erscheinungsdatum: 04.07.2013, Medium: Buch, Einband: Gebunden, Titel: TEXPLORE: Temporal Difference Reinforcement Learning for Robots and Time-Constrained Domains, Auflage: 2013, Autor: Hester, Todd, Verlag: Springer International Publishing, Sprache: Englisch, Rubrik: Technik allgemein, Seiten: 180, Informationen: HC runder Rücken kaschiert, Gewicht: 457 gr, Verkäufer: averdo

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Stand: 05.06.2020
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Orduña-Cabrera:A dynamic adaptive frame
55,89 € *
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Medium: Taschenbuch, Einband: Kartoniert / Broschiert, Titel: A dynamic adaptive framework for Case-Based Reasoning, Titelzusatz: Dynamic Learning and indexing the new knowledge in a Dynamic Adaptive Case Library, for static and dynamic domains, Autor: Orduña-Cabrera, Fernando, Verlag: LAP Lambert Academic Publishing, Sprache: Englisch, Rubrik: Informatik, Seiten: 208, Informationen: Paperback, Gewicht: 326 gr, Verkäufer: averdo

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Stand: 05.06.2020
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Kamal, M: Efficient Reinforcement Learning in H...
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Erscheinungsdatum: 12/2011, Medium: Taschenbuch, Einband: Kartoniert / Broschiert, Titel: Efficient Reinforcement Learning in High Dimensional Domains, Titelzusatz: An approach to solve complex real world and engineeing problems, Autor: Kamal, Md. Abdus Samad, Verlag: LAP Lambert Academic Publishing, Sprache: Englisch, Rubrik: Informatik, Seiten: 96, Informationen: Paperback, Gewicht: 163 gr, Verkäufer: averdo

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Stand: 05.06.2020
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David, Jörn: A Domain-Independent Framework for...
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Erscheinungsdatum: 19.10.2015, Medium: Taschenbuch, Einband: Kartoniert / Broschiert, Titel: A Domain-Independent Framework for Intelligent Recommendations, Titelzusatz: Design, Application and Evaluation of a Hybrid Machine Learning Framework using Case Studies within varied Domains, Autor: David, Jörn, Verlag: Südwestdeutscher Verlag für Hochschulschriften AG Co. KG, Sprache: Englisch, Rubrik: Informatik, Seiten: 340, Informationen: Paperback, Gewicht: 523 gr, Verkäufer: averdo

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Karpava, S: Vulnerable Domains / L2 Acquisition...
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Erscheinungsdatum: 02.11.2015, Medium: Buch, Einband: Gebunden, Titel: Vulnerable Domains for Cross-Linguistic Influence in L2 Acquisition of Greek, Autor: Karpava, Sviatlana, Verlag: Lang, Peter GmbH // Peter Lang GmbH, Internationaler Verlag der Wissenschaften, Sprache: Englisch, Schlagworte: Griechisch // Neugriechisch // Neugriechische Sprache // Spracherwerb // Bedeutung // semantisch // Bedeutungslehre // Semantik // Grammatik // Fremdsprachenunterricht // Literaturwissenschaft // Bildung // Pädagogik // Rede // Anleitung // Rhetorik // Uralaltaisch und Zentralasiatische Sprachen // Sprachen // andere // Diskursanalyse // Stilistik // Syntax und Morphologie // Fremdsprachenerwerb: Grammatik // Wortschatz // Aussprache // allgemein // Reden halten: Ratgeber, Rubrik: Sprachwissenschaft // Sonstiges, Seiten: 450, Reihe: Inquiries in Language Learning (Nr. 16), Gewicht: 679 gr, Verkäufer: averdo

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Stand: 05.06.2020
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Design, User Experience, and Usability.
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Erscheinungsdatum: 04.07.2019, Medium: Taschenbuch, Einband: Kartoniert / Broschiert, Titel: Design, User Experience, and Usability. Application Domains, Titelzusatz: 8th International Conference, DUXU 2019, Held as Part of the 21st HCI International Conference, HCII 2019, Orlando, FL, USA, July 26-31, 2019, Proceedings, Part III, Auflage: 1. Auflage von 2019 // 1st ed. 2019, Redaktion: Marcus, Aaron // Wang, Wentao, Verlag: Springer International Publishing // Springer International Publishing AG, Sprache: Englisch, Schlagworte: Lehrmittel // Lerntechnologien // E-Learning // Software Engineering // Informationsrückgewinnung // Information Retrieval // Computer-Anwendungen in den Sozial // und Verhaltenswissenschaften // Künstliche Intelligenz // Interfacedesign // Benutzerfreundlichkeit // Usability, Rubrik: Betriebssysteme // Benutzeroberflächen, Seiten: 564, Informationen: Paperback, Gewicht: 844 gr, Verkäufer: averdo

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Stand: 05.06.2020
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